0004 第二次上课
【大变企鹅】
【体系，查询克日支出】
他拿出了两件纯白的衬衫，拼接在一起，又从连接着书房的寝室里拿出了一个80厘米的QQ公仔，这是他一个在企鹅事情的同窗送给他的，企鹅就是这么无耻的把本身的周边另有Q币作为员工福利发给大师，他同窗已经将近集齐七个葫芦娃了，并且还给本身女朋友及岳母大人充了会员。
司文远停顿了一下，背过身去扬起一抹坏笑，说我藏了两本书，是操纵光影作弊，是个变把戏的，那就让你们见证一下真正的古迹。
【但是主播真的好大只啊，我是说企鹅】
司文远对着屏幕说：“大师必然会觉得我们这么拉风的空间技术，会采取分歧的辨认技术，但是，我们的道理实在并没有甚么不消，典范的不必然就是掉队的，现在市场上各种改进节制算法，莫非都必然比PID节制好？那么多大型改进算法，必然都比单层神经收集算法好？”
【这是要补课了吗】
【究竟甚么道理，，，本相帝呢！】
伴跟着”滴滴“的两声，胖胖的企鹅玩偶又在众目睽睽之下回到了桌面上，司文远此时手特长机和手环，间隔桌子足有一步的间隔。
”现在，在手机上点击提取，取回物品，构建空间通道，因为存储区已经被野生分区了，以是我们不需求再次检测物品。“
【又来了】
【这要咋整】
【莫非在车里震就比在家里震好】
司文远实在也很想跟着接龙，但还是收敛心神，说：“以是我们先报告一下，图象辨认的道理，这本来该是我们明天要讲的，但只能变成我们明天的课程内容了，请大师在上课之前务必先自行浏览一下相干册本，我给大师推动的讲义是中国铁道出版社88年版的《计算机图象辨认》，机器产业出版社85版的《图象辨认技术及其利用》和SH科学技术出版社，程民德编著的《图象辨认导论》，好了我们下课。”
【老湿你的道具好大啊，人家要受不了了】
【污污污……】
【学渣路过，已百度图象辨认】
司文远自嘲的一笑，这类视频真的很像痴人好吗，他的确想捂脸，只但愿本身的同窗不要看到，他已经带了大黑框眼镜，还带了假发，应当没题目吧。
【主播6翻了】
【我去，主播疯了】
司文远看着时候，封闭了摄像头，看了看谈天室里的人流量，最后一刻冲到了39小我，相称于大学一个班的人数还多了，看来如许讲课公然很快啊，从硬盘里找到明天的录相，上传到优优网，明天的视频上面有了两条批评，一条说他演出的不错，把戏很带感，另一条说视频剪辑的不错，就是剧情痴人。
【又到了就寝时候】
【对啊，看不懂把戏，还看不懂图象辨认吗】
【马脚在那里】
司文远算了算空间技术为本身带来的支出，有些想说呵呵：”同窗们，我们持续讲手机APP的道理，因为要做到切确辨认物品，我们的图象辨认在帮助背景的帮忙下还是需求一个优良的辨认算法，目前市道上支流的算法都是基于把摄像头拍摄到的图片空必然的采样时候截取几帧，对这些图片措置，提取要素然后对要素阐发计算，分歧算法的辨别在于采样时候的是非，需求原始图片的多少，另有法度的容错率和时候空间运转速率。比如都会违章拍照的车牌辨认，某宝的商品辨认，人脸辨认等。”
他把公仔摆放在白体恤上，肯定边沿都在体恤内部，才开口：“起首要用手机APP调用摄像头辨认要存储的物品。“
前面又有几人陆连续续的给司文远打赏了一些礼品。
司文远对动手机低头操纵，侧身对着摄像头，完整透暴露大企鹅和透明箱子，在一声“滴“的嗡鸣以后，桌面上巨大的企鹅玩偶消逝不见，另一边的透明箱子里同时呈现了企鹅的身影。
【会不会是这个企鹅是定做的，实在特别虚，就跟把戏球一样能够团城一点】
【老湿好大+1，这如何能放出来】
【求科普，这究竟如何回事，那么大的企鹅】
【莫非真是要讲图象辨认了】
【二哈爱吃屎打赏主播6个666，实在是牛逼啊】
【小火车开车了】
【莫非坐着拉屎就比蹲着拉屎好，明显都是窝着】
弹幕上呈现了一刹时空缺，统统观众都沉默着，有人打翻了手边的零食，有人点了点本身的任务栏，肯定本身看的是直播而不是甚么录播。
【白日上完形式辨认，早晨竟然又要图象辨认，我也是哔了狗了】
【前面的真是有够了】
【谁录相了，求录相】
【你们这些不爱学习的孩纸，人家最爱学习呢】
【眼已瞎，看不懂，泪目】
【阿西吧，主播又开端】
【宿主本日上课30分钟，统统门生累计听课时候16小时3分，折合16能量点。】
【莫非是3D投影成像】
【主播刚才底子没碰企鹅啊，就算要团也应当用身材遮挡一下啊】
【这是甚么鬼，为甚么还没有本相帝】
【大变活人更大】
【前面真是太污了】
【有没有人感觉这个前戏很奇特】
司文远一本端庄得拿起手机，对着企鹅翻开摄像头：“现在我的手机已经检测到要传送的物品，通过蓝牙把号令给发射器，我们把发射器再对准企鹅，发射器会连络手机传送过来的物品图片停止检测，在手机上点击传送，构建高维度通道。“
【前排学霸，快照主播的茬】
【痴人，大变活人要有遮挡的，这个完整不讳饰】
司文远看了看屏幕，一群无知的凡人，他持续把持动手机说：”然后是取出的步调，我们说过是操纵重力停止物品瞬移，那么在构建通道的时候，要重视：A，B两地实际上是重合为一体，但实际上在重合过程中还是应当重视它们在竖直方向上的高低干系，这一点我们以后会讲到。“
【奉求哪有这么实在的3D，你觉得钢铁侠啊】
